Објашњавамо шта је инференцијална статистика и њене различите употребе. Такође, примери и дескриптивна статистика.
Шта је инференцијална статистика?
Зове се инференцијална статистика или статистичко закључивање о грани статистике задуженој за одбитак, односно закључивање својстава, закључци и трендове, на основу узорка целине. Њихова улога је да тумаче, праве пројекције и поређења.
Инференцијална статистика обично користи механизме који јој омогућавају да изврши такве дедукције, као што су тестови процене поена (или интервали поверења), тестови хипотеза, параметарски тестови (као што су средња вредност, разлика средњих вредности, пропорције, итд.) и непараметарски (као што је хи-квадрат тест, итд.). Тхе анализа корелације и регресије, временске серије, анализа варијансе, између осталог.
Стога је инференцијална статистика изузетно корисна у анализи популације и трендове, како би стекли могућу представу о његовим акцијама и реакцијама у одређеним условима. То не значи да се могу тачно предвидети, нити да смо у присуству а тачна наука, али могућа апроксимација коначног резултата.
Примери инференцијалне статистике
Неки примери примене инференцијалне статистике су:
- Гласање тренд анкета. Пре важних избора, разни анкетари испитују јавно мњење како би прикупили релевантне податке, а затим, анализирајући и рашчланивши узорак, закључују трендове: ко је фаворит, ко други итд.
- Анализа тржишта. Тхе Посао често ангажују друге компаније специјализоване за Маркетинг тако да анализирају своје тржишне нише кроз различите статистичке и диференцијалне алате, као што су анкете ифокус групе, из чега се може закључити које производе људи преферирају и у ком контексту итд.
- Медицинска епидемиологија. Поседујући специфичне податке о утицају одређене популације на једну или више специфичних болести, епидемиолози и специјалисти за здравство Они могу да донесу закључке о томе које јавне мере су неопходне да би се спречило ширење ових болести и допринело њиховом искорењивању.
Дескриптивна статистика
За разлику од инференцијалне статистике, дескриптивна статистика се не бави закључцима, тумачењима или хипотезама на основу онога што се одражава у узорку, већ радије о методе идеално за организовање информације који садржи и истиче његове битне карактеристике.
Другим речима, реч је о „објективној“ статистици, посвећеној презентацији података (текстуалне, графичке или табеларно) и математичке операције које се могу применити да би се добиле веће маргине података, нове информације или тачне фреквенције и варијабилности.