• Шта је статистички узорак?
• Карактеристике статистичког узорка
• Типови статистичких узорака
• Статистичка популација

Објашњавамо шта је статистички узорак, његове карактеристике и које врсте постоје. Такође, шта је статистичка популација.

Статистички узорак је изолован за потребе евалуације и проучавања.

Шта је статистички узорак?

Статистички узорак (или у контексту који се експлицитно односи на статистику, узорак) се схвата као мање или више репрезентативан подскуп статистичке популације, изолован од осталих за потребе евалуације и проучавања. Другим речима, то је фрагмент свих елемената које треба проучавати, састављен од већег броја њих који се може управљати, одабраних (идеално) насумично.

Логика иза узимања статистичког узорка је да, под правим условима, а комплет веома гломазан кроз мање порције које су репрезентативне, односно које су мање-више пропорционалне осталима.

На пример, ако желимо да проучавамо универзум милиона гласача у некој земљи, морамо узети узорак довољно велики да нас узме у малој групи од неколико стотина лица, одраз политичких мишљења у Популација цела. Тако бисмо из милионске популације појединаца проучавали узорак од стотине њих.

Ови узорци се добијају кроз различите технике статистике, које кроз различите механизме гарантују адекватну случајност за најмању могућу пристрасност у селекцији, односно највећу могућу објективност која омогућава добијање ваљаних апроксимација статистичком универзуму. Ако се, с друге стране, добије пристрасан узорак, закључци могуће ће бити мање поуздано и стога мање корисно.

Очигледно, сваки узорак је део популације, тако да ако имате неколико популација, морате имати и неколико узорака. Узорковање је процес добијања статистичког узорка и уобичајено је у различитим дисциплинама демографија, тхе биологија талас политика.

Карактеристике статистичког узорка

Уопштено говорећи, статистички узорак карактерише следеће:

• То је део већег скупа, који је статистичка популација или статистички универзум, чији је, идеално, репрезентативан.
• Има мали и стога управљив број елемената од статистичког интереса, у поређењу са целокупном популацијом.
• Бира се насумично и кроз различите технике узорковања. Може бити мање или више поуздан, у зависности од последњег.
• Његова величина је предмет математичког проучавања, како би се гарантовале праве пропорције тако да буде репрезентативна за збир.

Типови статистичких узорака

Статистички узорци су класификовани, прво, у две велике групе: вероватноће и невероватне, од којих свака има своју независну класификацију.

Пробабилистички статистички узорци. Они су они који се бирају кроз методе мање-више насумично, да гарантује најмању интервенцију критеријума истраживача у узорку. Заузврат, они су класификовани у:

• Једноставни насумични узорци. Најједноставнији од свих бирају се апсолутно насумично из популације. То је случај, на пример, националног истраживања јавног мњења за које неки Грађани према броју вашег документа.
• Стратификовани узорци. Бирају се насумично међу различитим слојева или нивои класификације у којима је становништво претходно било организовано. На пример, узорак се може изабрати насумично међу различитим старосним распонима популације, чиме се добија насумичан, али стратификовани узорак.
• Кластер узорци. Слично као и стратификовани, бирају се насумично из претходно одређеног скупа, али у овом случају ови скупови нису резултат критеријума истраживача, већ су дати на спонтан, природан начин. На пример, узорак становника одређеног насеља или радника одређене зграде.

Невероватни статистички узорци. То су они чији избор није препуштен случају, већ одређеним критеријумима претраживања истраживача, због ограничења која онемогућавају већи узорак. Стога, ови типови узорака нису заиста репрезентативни за проучавани статистички универзум, али омогућавају добијање апроксимације, са одређеном маргином грешке. Ови узорци могу бити следећих типова:

• Намерни узорци. Они који се бирају према критеријумима истраживача, односно узимање оних за које сматра да ће дати боље резултате, јер су репрезентативнији. Пример за то је када новинар пита за мишљење одређених људи које је унапред одабрао.
• Узорци за практичност. Оне које се бирају према ономе што је ближе, односно ограничено на непосредно. То се дешава, на пример, када представник компаније понуди своје производе онима који пролазе.
• Узастопни узорци. Оне које су део пута истраживача, који иде од групе до групе, извлачећи податке да би касније чинили целину. Пример за то су методе приближавања јавности одређених продаваца или промотера, у којима позивају људе да застану да ослушкују врлине производа: једни то раде а други не, а касније продавац мења област. На крају ћете прикупити све податке из различитих области у којима сте били.
• Узорци на рате. Реч је о комбинацији стратификованих узорака и намерних узорака, пошто истраживач бира људе које ће интервјуисати према њиховој припадности (и репрезентативности) одређеном стратуму или групи унапред утврђеној.

Статистичка популација

Статистичка популација се разликује од статистичког узорка по томе што је овај други део ње, пошто је популација еквивалентна свим елементима или појединцима од интереса за истраживања. Другим речима, статистичка популација је статистички универзум: целина, читава маса могућих истраживачких елемената.

Више у: Статистичка популација